去年8月，医学生哈里森·夏普尔斯（Harrison Sharples）收到学校寄来的一份“学术不端行为” （academic misconduct）警告信，称他整个夏天撰写的论文被标记为人工智慧（artificial intelligence, AI；人工智能）生成，他对此感到“震惊”。
这位20岁的英国苏格兰圣安德鲁斯大学（University of St Andrews）学生无法理解阅卷老师怎么会认为作业不是他自己写的。
他告诉BBC，他根本没有考虑过使用AI人工智慧，因为他有充足的时间完成这项作业，而且他很享受写作的过程。
“说实话，我常常会忘记这也是我可以使用的一种方式，”他向记者强调。
据该大学称，他的论文研究游戏疗法（play therapy）对降低住院儿童焦虑的影响是由两位人类评分员进行评估。
其中一人对人工智慧的潜在应用表示担忧。
BBC看到的评分者笔记对作品“流畅／统一（polished/uniform tone）的基调”表示担忧。
评阅者还指出“语法始终完美无瑕，句子结构相似，风格没有任何变化”。
注释中也提到了一种“遵循典型人工智慧模式的公式化段落结构，即‘一般性主张、范例／结果和结论’ （general claim, the example/result, and conclusion”。
其他观察结果指出，文章中存在重复的措辞和缺乏“细致入微的批评”，以及大量使用破折号——一种被认为受人工智慧模型青睐的标点符号。
由于评审的担忧，哈里森被安排参加由大学医学院专家组主持的线上听证会，为自己辩护。
他说他已做好充分准备，提供证据并为自己辩护，但到了开庭当天，虚拟听证会的连结却没有及时送达。
他给大学发了邮件后，在听证会开始5分钟后才收到连结。
“此时此刻，我非常紧张，因为我觉得这是我证明自己、挽回颜面的唯一机会——而他们会认为我根本不会来！”他说。
在半小时的听证会上，这名学生被要求定义他在论文中使用的医学术语，哈里森说这让他感到惊讶。
“听证会开始时，我感到非常震惊，”他说。
“我觉得我没有完全展现出自己的最佳状态。”
一周后，他收到了关于人工智慧使用指控成立的裁决。
这意味着他的分数上限为7分，刚好及格，而且在向英国医学总会（GMC）申请临时注册时，可能需要申报此事。
“正是这件事促使我提出上诉，”哈里森说。
大学接受了申诉，承认连结提交延迟影响了他陈述案情的能力。他被邀请参加11月中旬的另一次听证会。
哈里森说，这次的会议形式与第一次类似，只是这次小组讨论的问题是关于他的写作方法。
“一切都顺利多了，”他说。
“我觉得我表达观点的方式清晰多了。”
这一次，大学决计不采纳针对他的指控。
哈里森说：“我感到如释重负，如果我的记录上一直有这次违规记录，那么压力真的太大了。”
他的论文最终获得了满分，此事也不会影响他的职业记录。
但哈里森表示，整个学期他都忧心忡忡，这影响了他的学业。
他告诉记者，他在曼彻斯特老家有朋友、女朋友和家人的支持，但这种情况仍然对他“内心深处”造成了影响。
他说：“有很多时候我根本不知道发生了什么，我想这就是我最担心和压力最大的原因。”
“这件事在我脑海里占据了太大的空间，让我无法思考其他任何事情。这就是为什么我荒废了学业，因为我的大脑完全被这件事占据了。”
哈里森只好将考试延后一个学期，改在夏季中期参加。因此，他的毕业典礼也被延后到了今年12月。
“如果不是因为我遭遇的那些事，我本来应该毕业的，”他说。
人工智慧伦理顾问海珊（Sidrah Hassan）告诉BBC，人工智慧大型语言模式（LLM）的发展速度“非常快”，机构很难跟上。
“AI系统在其输出结果中往往会使用一些明显的迹象，这些迹象可以帮助你判断这是人工智慧生成的还是人类生成的，”她说。
但她表示，现有的AI检测工具不够强大，错误率很高。
人工阅卷员如果拿不准，可以先标记出来，但海珊强调，抓学生把柄可能不是长久之计。“我认为这不是重点，”她说。
“我们应该改变测试方法，因为作为人类，我们总是会想办法找到最简单的做事方法。”
对此，圣安德鲁斯大学发表声明称：“我们不评论个案细节，但可以确认，在本案中，大学支持该学生上诉的决定，而上诉仅与听证会安排相关的程序问题有关。”
“我们正在大学内部以及整个行业范围内开展工作，以支持在学术工作中——包括医学领域——负责任地使用人工智慧。”
本文原以英文撰写，我们使用了人工智能协助翻译，并由BBC记者在发布前进行审核。了解更多关于我们如何使用人工智能的资讯。
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